中信建投:国产模式能力跃升 关注应用和数据版权

摘要: 3月26日消息,中信建投研报指出,近期AI市场的本质是国产大型车型能力的集体跳跃。 短短一周时间,我们看到了Kimichat(20万→200万长文本)、步星(万亿参数)、统一前文(...

3月26日消息,中信建投研报指出,近期AI市场的本质是国产大型车型能力的集体跳跃。 短短一周时间,我们看到了Kimichat(20万→200万长文本)、步星(万亿参数)、统一前文(万页文档分析)。 国内C端AI应用格局也在悄然发生变化。 据SimilarWeb称,从kimichat的增长趋势来看,其网页访问量预计3月份将达到800万,4月份将突破1000万。 短期内有机会超越国内排名第一的文字平台。 一句发自肺腑的话。 从市场解读来看,有望复制去年的ChatGPT市场,从上游数据版权到下游应用场景再到IP变现。

全文如下

中信建投| 国产车型能力跃升,重视应用和数据版权

Kimi近期从行业崛起的背后:国产大车型能力的集体跳跃

我们认为近期AI市场的本质是国产大机型能力的集体跳跃。 短短一周时间,我们看到了Kimichat(20万→200万长文本)、步星(万亿参数)、统一前文(数千页文档分析)。 国内C端AI应用格局也在悄然发生变化。 据SimilarWeb称,从kimichat的增长趋势来看,其网页访问量预计3月份将达到800万,4月份将突破1000万。 短期内有机会超越国内排名第一的文字平台。 一句发自肺腑的话。

从市场解读上,我们认为有望复制去年的ChatGPT市场,从上游数据版权到下游应用场景和IP变现。

方向1 - 上游数据:模型对合,参考Reddit/Google案例

国内模型的重新卷入将导致上游数据价值的重估。 最近的几个海外实际案例印证了数据版权的价值:

_能力成熟度模型集成及其应用_中信李瑞跃是哪里人

1)Reddit:Reddit是互联网上最大的语料库之一,谷歌每年将花费6000万美元从其购买数据用于培训。

2)谷歌:谷歌未经同意使用法国出版商内容进行AI训练,法国竞争管理局对其罚款2.5亿欧元

方向二——下游应用:看好2H24应用密集爆发,场景和用户是关键

参考去年海外大型机型,应用通常落后于机型能力的跃升2-3个季度。 随着国内大规模模型能力的突破,预计2H24国内热门AI应用将密集出现。

根据《月之暗面》的说法,所有合规的开发者和企业都可以访问它。 我们认为,短期内准入模式不再是障碍。 能否产生受欢迎的应用,更重要的是场景和用户优势。

方向三——IP:新模式,为IP变现提供更好的工具

据财联社报道,OpenAI 正在与好莱坞在 Sora 上积极合作。 大模型落地场景仍在海外拓展,影视行业有望最先受益于Sora的视频生成能力。

与OpenAI类似,国产模型也将沿着文字→图片→视频→3D的路径,依次在各个环节实现能力的本质提升,IP的多重实现(尤其是多模态的运用)将再次实现益处。

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